DeepSeek赋能翻译生态：推理大模型驱动下的翻译实践创新与翻译教育改革

2025年2月26日，中国翻译协会《译讲堂》特邀北京语言大学英语和高级翻译学院副院长、中国翻译协会国际化服务委员会副秘书长韩林涛，以“DeepSeek赋能翻译生态：推理大模型驱动下的翻译实践创新与翻译教育改革”为题在线开讲，近2万人观看直播，获得业界广泛关注。

大模型技术发展历程：从规则到智能的跨越

韩林涛指出，面向翻译教育和实践的人工智能生态涵盖理论研究、算法开发、语言处理、实际应用、伦理考量、跨学科创新和全球语言支持等多个层面，DeepSeek的创新主要聚焦在大模型技术的底层技术，但DeepSeek等大语言模型在翻译生态中的应用涉及众多领域。

他梳理了大语言模型技术的发展脉络，指出自20世纪50年代起，符号主义、连接主义和行为主义在不同时期为技术发展指引方向。ChatGPT等生成式人工智能技术在2022年后的飞速发展引发新一轮技术革命。当前，DeepSeek等中国团队正以“低成本、高性能”模式突破国际算力壁垒，展现国产大模型的硬核创新实力。可以说，DeepSeek让中国企业在AI赛道上有了更多选择。

推理大模型赋能翻译实践创新：从工具到生态的转变

韩林涛表示，大模型为翻译实践提供了全面助力，目前已经发布的V3和R1各有分工：“快思考”助手V3是大语言模型的代表，适合需要速战速决、精细化要求不高的通用翻译场景；“慢思考”专家R1则是推理大模型，让用户不仅知其然，还能知其所以然，更适合专项复杂翻译场景，其与知识库结合的能力可以更好满足定制化需求。

关于DeepSeek等大语言模型如何赋能翻译实践，韩林涛认为可分为三个阶段：应用、集成、自动化。应用阶段，大模型“开箱即用”，用户只需输入原文即可获得译文；集成阶段，大模型需要嵌入现有工作流程；自动化阶段，大模型能与其他系统联动，通过智能体完成复杂任务。

关于“大语言模型替代高端人工翻译”的问题，韩林涛指出，翻译实践的未来不是“人VS机器”，而是“人+机器”。高水平译员要学会跟大模型搭档，让技术提高效率，人赋予灵魂。他认为，正如AI需要强化学习以扭转预训练过程中因遗漏信息而走向偏激的倾向，当前网络环境中同样需要更多与技术伦理相关的客观声音，尽可能避免算法偏见造成的误导，从而对人工智能树立正确、理性的价值观。

推理大模型赋能翻译教育改革：培养“语言服务架构师”

韩林涛强调，“人”依然是翻译的核心。翻译教育的未来，是让学生学会用DeepSeek这样的“大脑”，再加上自己的“心”，变成既懂技术又懂人情的高手。翻译教育需抓住大模型带来的机遇，快速提升学生的语言能力、翻译能力和使用大模型的能力，这也是翻译教育转型的命门。

韩林涛呼吁翻译教育“壮士断腕”式改革，从培养“翻译匠人”转向塑造既懂语言、又会技术、还能管项目的“语言服务架构师”。韩林涛指出，要从加强文化自信与跨文化传播能力、构建多维度学科体系、强化理论实践结合、提升技术应用能力等层面加快我国翻译学科转型。

此次讲座不仅为观众呈现了大模型时代翻译领域的变革与发展，更为翻译从业者、教育工作者和学习者提供了有益指导。相信在技术赋能下，翻译生态将迎来更加健康、更加繁荣的未来。

《译讲堂》系列公益讲座由中国翻译协会于2015年发起，旨在汇聚中外名家资源，搭建翻译界高端、开放、多元的对话交流平台，助力我国翻译与国际传播事业发展，推动中外文明交流互鉴。《译讲堂》将继续整合资源优势，聚焦翻译领域前沿动态，为译界打开认知世界的多元窗口，构建翻译人才培养、行业标准推广及政产学研用协同创新平台。

来源：中国翻译协会 日期：2025年3月4日

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